banana moray banana moray

나는 데이터 과학자들이 그리스 로마 신화의 여러 동물이 하나로 뭉쳐있는 키메라와 닮아 있다고 생각한다. 한 개체에 다른 부분이 섞여 있다는 특징이 유사하다. 데이터 과학자로써 통계나 프로그래밍 또는 데이터베이스를 잘 이해하는 것도 중요한 덕목이지만 비즈니스 통찰력을 제공할 수도 있어야 하기 때문이다. 관련 분야를 정말 잘 이해하고 있는 사람이면서도 데이터 또한 잘 다룰 줄 알아야 한다니 정말 놀라운 직업이다. 그래서 이들은 대용량 데이터에 대해 접근할 줄 알고 그 데이터를 분석도 할 수 있는 역량을 지닌 도메인 전문가가 되기 위해 필사적으로 공부한다. 요즘은 data driven 경영의 중요성이 날이 갈수록 중요해짐에 따라 누구나 데이터를 다룰 줄 알아야 한다며, 데이터 과학자가 되는 법을 가르쳐준다고 ..

AI가 직면한 주요 과제는 데이터 보안과 윤리 문제다. 지금 우리가 인공지능이라 부르는 AI는 좁은(narrow) AI다. 이런 인공지능은 훈련을 받는다. 알고리즘을 통해 인간이 할 수 없는 방식으로 방대한 양의 데이터를 보고 그것을 분석하고 의사결정을 내릴 수 있도록 돕거나 의사결정을 내리거나 옳은 행동 과정을 제안할 수 있도록 훈련된다. 그런데 여기서 AI가 훈련 받는 데이터란 매우 개인적인 데이터일 수 있다. 개인의 통신 데이터나 건강 데이터가 그 경우에 해당한다. 다행스럽게도 아직까지는 현재 인간 수준의 지능을 가진 일반(general) AI에 근접한 AI는 없다고 한다. 그래서 약간의 여유를 가지고 문제의식을 가질 수 있겠다. 이런 AI에 대한 과제들은 이밖에 훨씬 많이 다루어 지고 있다. 그리..